Chango 주요 기능
에이전트와 데이터가 같은 플랫폼 안에서 함께 사는, 자체 호스팅형 AI 데이터 플랫폼.
하나의 자체 호스팅 플랫폼
오브젝트 스토리지, 스트리밍, 배치·SQL, OLTP·벡터·그래프, 워크플로우, 그리고 에이전트까지 — 단일 컨트롤 플레인에서 설치·기동·확장·관측합니다.
AI는 별도 통합이 아닌 기본 구성
멀티 에이전트 런타임과 MCP(Model Context Protocol) 서버가 1급 컴포넌트로 함께 제공됩니다. LLM이 표준 인터페이스로 데이터에 도달합니다.
네이티브 Retrieval 스택
벡터 유사도, BM25 풀텍스트, 그래프 탐색이 트랜잭션 데이터와 같은 엔진 안에서 동작합니다. 별도 벡터 DB도, 동기화도 필요 없습니다.
하나의 ID 체계
하나의 IAM 정책이 SQL 쿼리, 에이전트 도구 호출, MCP 요청, 객체 접근, 스트림 소비까지 — 모든 계층에 일관되게 적용됩니다.
검증된 오픈소스 엔진 포용
Spark · Trino · Flink · Kafka · Iceberg · Polaris를 플랫폼 안에서 같은 IAM, 같은 관측성, 같은 운영 경험으로 함께 운영합니다.
믿을 수 있는 운영
클러스터 토폴로지, 실시간 메트릭, KMS 암호화 상태, 버전 고정형 컴포넌트 라이프사이클, 감사 가능한 대시보드까지 기본 제공.
활용 사례
AI 네이티브 분석
비즈니스 사용자가 자연어로 질문하면 에이전트가 MCP로 데이터 엔진에 접근해, 운영자의 IAM 안에서 신뢰할 수 있는 답을 돌려줍니다.
Retrieval-Augmented 애플리케이션
벡터·풀텍스트·그래프 관계가 한 엔진에 모여, 외부 벡터 DB 없이 프로덕션 RAG와 하이브리드 검색을 구동합니다.
소버린 데이터 플랫폼
AI 데이터 스택 전체를 온프레미스 또는 자체 클라우드 계정에서 운영 — 데이터가 경계 밖으로 나가지 않습니다.
멀티테넌트 엔진 메시
Spark·Trino·Flink·Kafka가 하나의 ID와 리소스 그룹 아래에서 인프라를 공유하되 데이터는 격리됩니다.